{"id":11273,"date":"2012-12-10T07:56:09","date_gmt":"2012-12-10T06:56:09","guid":{"rendered":"http:\/\/orientad-cp23.wordpresstemporal.com\/?p=11273"},"modified":"2016-10-21T12:29:01","modified_gmt":"2016-10-21T11:29:01","slug":"visitantes-abandonan-la-web","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nw.orientadorweb.com\/blog\/visitantes-abandonan-la-web\/","title":{"rendered":"Visitantes de nuestra web \u00bfpor donde abandonan la web?"},"content":{"rendered":"

Casi tan importante es saber por donde\u00a0abandonan la web\u00a0nuestros visitantes, que saber por d\u00f3nde entran y desde donde.<\/strong><\/p>\n

Est\u00e1 claro salir tienen que salir, pero por el sitio adecuado y despu\u00e9s de realizar la conversi\u00f3n que nos hemos propuesto como objetivo, es conseguir nuestra meta, ya no seria que abandonan la web, m\u00e1s bien \u00a0que salen de ella.<\/p>\n

Utilizando la anal\u00edtica web sabremos si nuestros visitantes abandonan la web prematuramente e intentar averiguar \u00bfPor qu\u00e9?<\/p>\n

Podemos segmentar a nuestros clientes comparando clientes contra no clientes, visitas nuevas contra visitas recurrentes veremos los puntos comunes de salida y de este modo, saber cu\u00e1les son las p\u00e1ginas de salida positivas y cuales las negativas.<\/p>\n

Por supuesto la tem\u00e1tica de nuestra web\/blog tiene mucho que ver, en un ecommerce la primera conversi\u00f3n o la m\u00e1s importante debe de ser que compren el art\u00edculo, \u00a0\u00a0o adquieran un servicio la p\u00e1gina de salida ideal ser\u00eda despu\u00e9s de realizar el pago, si es un blog de noticias y no es un visitante recurrente que lea m\u00e1s de un art\u00edculo, etc…, estas p\u00e1ginas las debemos de considerar p\u00e1ginas de salida positivas.<\/p>\n

No debemos confundir la salida de un blog con el porcentaje de rebote, que un visitante entre en nuestro blog est\u00e9 durante 10 minutos leyendo un art\u00edculo y abandonan la web, puede ser un visitante de calidad y sin embargo Google Analytics al ser una sola p\u00e1gina la tildar\u00e1 como rebote.<\/p>\n

Esto lo podemos arreglar modificando el c\u00f3digo de Google Analytics que ponemos en nuestra web e insertando despu\u00e9s de la \u00faltima instrucci\u00f3n \u2013_gaq.push(

[‘_trackPageview’]);<\/p>\n

El siguiente c\u00f3digo:<\/p>\n

setTimeout(‘_gaq.push([\\’_trackEvent\\’, \\’NoBounce\\’, \\’Over 40 seconds\\’])’,40000);<\/p>\n

Variando seg\u00fan nos convenga el tiempo de permanencia 50 segundos, 60, etc.., a partir de entonces Google Analytics solo nos marcar\u00e1 como rebote el usuario que haya entrado y salido en una sola p\u00e1gina que haya estado menos del tiempo estipulado, y no solo porque haya estado en una sola p\u00e1gina.<\/p>\n

Volviendo al tema de que abandonan la web, nuestro objetivo ser\u00e1 retrasar esta lo m\u00e1ximo posible, en caso de que no se haya terminado el proceso de conversi\u00f3n.<\/p>\n

En una m\u00e9trica simple en Google Analytics, en los informes est\u00e1ndar, dentro del apartado contenido y contenido del sitio encontraremos un apartado exclusivo para el an\u00e1lisis de p\u00e1ginas de salida, es simplemente una divisi\u00f3n entre la veces que se han descargado la p\u00e1gina (p\u00e1ginas Vistas) entre la veces que esta misma p\u00e1gina ha sido la p\u00e1gina de salida.<\/p>\n

Que nuestro visitantes abandonan la web<\/a> despu\u00e9s de rellenar el formulario de registro en el caso que este sea nuestro objetivo es una salida positiva, porque repito por alg\u00fan sitio tienen que salir, que salgan directamente en nuestra home es algo m\u00e1s preocupante aunque entra dentro de la normalidad, pueden entrar visitantes que no encuentren en nuestra web lo que andaban buscando y adem\u00e1s siempre la podremos mejorar, pero que abandonan la web en un porcentaje muy elevado en nuestra \u00a0landing page creada para una campa\u00f1a por ejemplode socialmedia marketing es un problema que debemos resolver inmediatamente.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 podemos Hacer?<\/b><\/p>\n

Una vez identificada la p\u00e1gina de salida negativa podemos probar distintas versiones haciendo un\u00a0test A\/B<\/b>,\u00a0cambiar las im\u00e1genes, las llamadas a la acci\u00f3n<\/b>. Quiz\u00e1s se necesite m\u00e1s informaci\u00f3n del art\u00edculo o servicio, que la campa\u00f1a no sea la adecuada o no est\u00e9 dirigida al target correcto. O lo m\u00e1s normal que no dejemos claro por d\u00f3nde deben seguir los usuarios.<\/p>\n

Los pasos para resolver el problema normalmente siempre es el mismo, segmentar, identificar el problema, dise\u00f1ar acciones para mejorar, implementar dichas acciones, medir y volver a analizar.<\/p>\n

Siempre es importante decidir arreglar el problema m\u00e1s acuciante, o sea la p\u00e1gina web que m\u00e1s lo necesite.<\/p>\n

Seg\u00fan en una famosa frase del gur\u00fa de la anal\u00edtica web Avinash Kaushik \u00abNo prometamos en una campa\u00f1a lo que no vamos a poder cumplir por conseguir tr\u00e1fico en nuestro site. Se volver\u00e1 contra nosotros<\/i><\/b>\u00ab<\/p>\n

Seg\u00fan Gemma Mu\u00f1oz, en su libro \u00abEl arte de medir\u00bb para ayudarnos a identificar los puntos negros de nuestro sitio web, desde la perspectiva de la salida que utilizan, podemos empezar por hacernos una bater\u00eda de preguntas que nos puedan ofrecer un contexto m\u00e1s s\u00f3lido sobre las acciones que podamos realizar:<\/p>\n

\u00bfPor D\u00f3nde abandonan la web? \u00bfPor la misma p\u00e1gina por la que entraron?
\n\u00bfSe fueron despu\u00e9s de ver la p\u00e1gina de informaci\u00f3n de un producto?
\n\u00bfSe fueron en \u00a0nuestra primera llamada a la acci\u00f3n?
\n\u00bfDejaron informaci\u00f3n o se dieron de alta antes de irse?
\n\u00bfSe bajaron alg\u00fan fichero o vieron alg\u00fan v\u00eddeo o estudiaron alg\u00fan manual?
\n\u00bfCu\u00e1ntos Volvieron?
\n\u00bfCu\u00e1ntos se fueron en medio de una conversi\u00f3n?
\n\u00bfY cu\u00e1ntos despu\u00e9s de convertir?<\/p>\n

Yo a\u00f1adir\u00eda: \u00bftiene nuestra p\u00e1gina los enlaces suficientes para seguir navegando?, o solo le queda a nuestro visitante dar marcha atr\u00e1s.
\n\u00bfEst\u00e1 nuestro embudo de conversi\u00f3n debidamente creado?
\n\u00bfHemos utilizado las suficientes llamadas a la acci\u00f3n?<\/p>\n

\u00bfSe te ocurre alguna pregunta m\u00e1s?<\/b><\/p>\n

<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Casi tan importante es saber por donde\u00a0abandonan la web\u00a0nuestros visitantes, que saber por d\u00f3nde entran y desde donde. Est\u00e1 claro salir tienen que salir, pero por el sitio adecuado y despu\u00e9s de realizar la conversi\u00f3n que nos hemos propuesto como objetivo, es conseguir nuestra meta, ya no seria que abandonan la web, m\u00e1s bien \u00a0que salen de ella. Utilizando la anal\u00edtica web sabremos si nuestros visitantes abandonan la web prematuramente e intentar averiguar \u00bfPor qu\u00e9? 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